譜威『透過AIML讓廠務設備監測精準化』登上機械新刊

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『透過AIML讓廠務設備監測精準化』

感謝國內機械雜誌第一品牌『機械新刊』邀請，譜威最新研究開發的AIML，AI智能狀態監測系統，來解決客戶設備警戒值不精準的問題。

廠務設備監測效率化與精準化

廠務設備是高科技廠房運作的重要基礎，有效且精確地監測它們是降低成本和維持產品良率的關鍵。近年來，預知性維護的推廣旨在延長設備壽命、減少非計劃性停機、降低維護成本，同時提升生產效率和安全性。通過準確預測設備故障，企業能夠僅在必要時進行維護，避免不必要的維護工作和相關成本，並最大化設備運營效率。然而，一切的起點是設定合適且精確的警戒值。只有當設備狀態超過警戒值時，才會啟動檢測、診斷、備料、維修等一系列動作。因此，如何精準判斷警戒狀態是掌握預知性維護的核心。

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Phoenix GM4第四代智慧型線上設備監測系統

譜威Phoenix GM4 智慧型線上設備監控系統，經過多年來更新優化洗禮，針對主要轉動設備，例如馬達、齒輪箱、風機，幫浦，發電機，冷卻塔等設備，以感測器量測振動及溫度訊號進行監測，並透過自動設備異常損壞診斷系統，守護您設備的健康。

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